服務簡介

從使用風險到系統安全，全面掌握AI應用的資安樣貌

組織導入AI帶來營運效率的同時，也產生資料外洩、模型濫用與治理不足等潛在風險。AI資安健診服務協助組織盤點AI使用與建置過程中的安全現況，釐清風險輪廓並提出具體改善建議，讓AI應用在創造價值的同時，亦能兼顧安全與可控性。



 讓AI用得安全：AI使用安全健診

 保護AI系統安全：自建AI安全健診

 適用於已導入各類AI工具（如文件生成、問答輔助等）之組織

 適用於具備模型應用、微調能力或基礎運算資源之組織

  • 員工使用AI是否存在資料外洩風險？ 
  • 是否缺乏明確的使用規範與管理機制？ 
  • 如何在不影響效率下建立安全控管？
  • 自建AI環境是否具備足夠安全防護？ 
  • 模型與系統是否存在被濫用或誤用風險？ 
  • 如何確保AI服務穩定且可信賴？

 協助組織掌握AI使用風險，建立可落地的管理策略

 協助組織掌握自建AI風險，強化AI系統安全與穩健性

AI使用安全健診

掌握AI使用風險，建立安全可控的應用環境

適用情境

組織已導入AI工具協助日常業務運作，使用者多為非資安背景人員，尚缺明確使用規範與風險控管機制。


核心價值

  • 釐清員工使用AI過程中的潛在風險 
  • 掌握資料輸入與輸出可能產生的安全問題
  • 建構符合組織需求的AI使用管理策略


服務說明

檢視組織導入AI與使用過程中的風險與防護現況，協助釐清風險輪廓、辨識關鍵缺口，打造安全且可持續發展的AI應用環境。

檢視範疇涵蓋AI使用相關之管理機制與技術控制，從使用規範、工具選用與作業流程，到存取管理、資料保護與行為監控等面向，全面掌握AI應用之資安狀況。

檢視方法參考ISO/IEC 42001與ISO/IEC 23894等國際標準，並結合本公司資安經驗與業界實務作法進行整體評估。

自建AI安全健診

掌握AI系統風險，強化安全與運行可靠性

適用情境

組織採用預訓練模型並進行客製化或微調，具備基礎運算資源與AI應用系統之建置能力，欲保護AI系統安全，打造可信賴的AI環境。


核心價值

  • 掌握自建AI環境之整體安全狀況 
  • 降低模型與系統被濫用之風險
  • 強化AI服務的穩定性與可信賴度


服務說明

檢視組織自建AI之治理政策、管控機制與基礎設施安全，結合技術查核，協助快速掌握自建AI資安樣貌與潛在風險。

檢視範疇涵蓋自建AI安全政策與技術控制，由不同階段AI系統生命週期，檢視如AI與資料安全政策、開發安全、系統保護與維運管理…等，到AI系統資安架構，了解自身AI系統安全樣態。

檢視範疇涵蓋自建AI系統於不同生命週期階段之安全面向，從AI與資料安全治理、開發與部署控制、運行與維運安全管理，至整體AI系統防護架構（如護欄機制與資源池安全等），全面掌握系統安全狀態。

檢視方法參考ISO/IEC 42001與ISO/IEC 23894等國際標準，並結合本公司資安經驗與業界實務作法進行整體評估。